전체 글250 데이터베이스 튜닝 (DB Tuning) I. DB성능 최적화, 데이터베이스 튜닝 (DB Tuning) 개요 가. 데이터베이스 튜닝의 필요성 일반적으로 시스템 성능 저하 문제는 잘못된 APP 및 DB 설계에 의해 발생하며, 데이터베이스 튜닝을 통해 성능 저하 최소화 가능 나. 데이터베이스 튜닝의 개념 데이터베이스 응용, 데이터베이스 자체, 운영체제의 조정 등을 통하여 최적의 자원으로 최적의 성능(응답속도)을 얻을 수 있도록 개선하는 작업 II. 데이터베이스 튜닝의 3단계 가. 데이터베이스 튜닝의 3단계 튜닝 단계(영역)튜닝 방안튜닝 사례 1단계 DB 설계 튜닝 (모델링 관점) 데이터베이스 설계 단계에서 성능 고려하여 설계 데이터 모델링, 인덱스 설계 데이터파일, 테이블 스페이스 설계 데이터베이스 용량 산정 반정규화 분산파일배치 2단계 DBMS .. 2024. 3. 5. [SQL] Query Tuning - Partition [SQL] Query Tuning - Partition 파티션이란 파티션 - 구획 분할 MySQL 서버 입장에서는 데이터를 별도의 테이블로 분리해서 저장하지만 사용자 입장에서는 하나의 테이블로 읽기와 쓰기를 할 수 있게 해주는 기능을 의미 큰 table이나 index를, 관리하기 쉬운 partition이라는 작은 단위로 물리적으로 분할하는 것 파티션을 사용하면 대용량 작업을 더 빠르게 처리할 수 있음 파티션 단위의 조회 및 DML → 부하를 분산시켜줌 DML 인 Delete 로 처리하게 된다면 삭제대상을 조회하는 부하/Operation 과 Redo/Undo를 생성하는 DML영역의 Operation 의 부하등이 동반되기 때문에 파티션을 사용한 파티션 단위의 Drop 을 이용하면 이런 부분을 대폭 줄일 수 .. 2024. 3. 4. [MySQL] InnoDB - Redo Log ■ Redo Log란 많은 데이터베이스 관리 시스템과 마찬가지로 MySQL은 데이터 내구성을 달성하기 위해 로그를 사용합니다(기본 InnoDB 스토리지 엔진을 사용할 때). 만약 DB 에 장애가 발생하여서 메모리 영역에만 남아있는 데이터를 디스크 영역으로 옮겨지지 못한채 서버가 다운되는 현상이 발생했을때 복구할수 있는방법이 바로 Redo Log, Undo log를 이용하는 것입니다. 이 로그들을 이용하면 트랜잭션이 커밋될 때 충돌이나 정전이 발생해도 데이터가 손실되지 않습니다. 리두로그에 대해선 따로 정리해서 포스팅하겠습니다. ■ Redo log 동작원리 MySQL의 InnoDB 스토리지 엔진은 고정 크기(순환방식)의 Redo 로그 공간을 사용합니다. 크기는 innodb_log_file_size 및 in.. 2024. 3. 4. [SQL] Query Tuning - Partition [SQL] Query Tuning - Partition 파티션이란 파티션 - 구획 분할 MySQL 서버 입장에서는 데이터를 별도의 테이블로 분리해서 저장하지만 사용자 입장에서는 하나의 테이블로 읽기와 쓰기를 할 수 있게 해주는 기능을 의미 큰 table이나 index를, 관리하기 쉬운 partition이라는 작은 단위로 물리적으로 분할하는 것 파티션을 사용하면 대용량 작업을 더 빠르게 처리할 수 있음 파티션 단위의 조회 및 DML → 부하를 분산시켜줌 DML 인 Delete 로 처리하게 된다면 삭제대상을 조회하는 부하/Operation 과 Redo/Undo를 생성하는 DML영역의 Operation 의 부하등이 동반되기 때문에 파티션을 사용한 파티션 단위의 Drop 을 이용하면 이런 부분을 대폭 줄일 수 .. 2024. 3. 4. [MySQL] MySQL Tuning(튜닝) 그리고 Optimization(최적화) MySQL 서버 하드웨어 및 OS 조정: 1. 전체 InnoDB 파일을 메모리에 로드하기에 충분한 물리적 메모리가 있어야 합니다. InnoDB는 디스크가 아닌 메모리에서 파일에 액세스할 수 있을때 훨씬 빠릅니다. 2. 스와핑을 피합니다. 스와핑은 디스크에서 읽는 것이므로 속도가 느립니다. 3. 배터리 지원 RAM(Battery-Backed RAM)을 사용합니다. 4. 고급 RAID를 사용합니다. 가급적이면 RAID10 이상을 사용합니다. 5. RAID5를 피합니다. 무결성을 보장하는데 필요한 체크섬은 비용이 많이 듭니다. 6. OS와 데이터 파티션을 논리적으로뿐만 아니라 물리적으로 분리합니다. 비용이 많이 드는 OS 쓰기 및 읽기는 데이터베이스 성능에 영향을 미칩니다. 7. mysql 임시 공간과 복제 .. 2024. 3. 4. RDBMS 성능 최적화 전략 데이터의 가치가 높아지고 데이터 저장/관리 기술이 발전하면서 다양한 데이터베이스 소프트웨어가 출시되고 있습니다. Hadoop 클러스터링 환경에 기반한 Hive, HBase, Spark SQL는 빅데이터 수집/분석에 대한 요구사항의 증대와 같이 사용량도 늘어가고 있습니다. 인프라 운영에 대한 리스크를 줄여주고 빠른 서비스 구축이 가능하다는 장점을 내세워 급속도로 성장을하고 있는 클라우드 서비스 플랫폼이 증가하면서 클라우드 환경의 데이터베이스도 사용이 증가하고 있습니다. 기존의 데이터베이스가 클라우드 환경에서도 서비스를 시작하는 경우도 있지만, Amazon DynamoDB, Google BigQuery, Microsoft Azure SQL Database 처럼 클라우드 플랫폼 전용 데이터베이스 서비스도 생겨.. 2024. 3. 3. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 42 다음
